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智慧水务篇 |智慧水务场景下的大数据应用

发布时间：

2021-09-15

真正意义的智慧水务具备多业务系统高度协同、全面物联网感知、设备智能联动、事件及时应对、服务灵活创新、管理决策科学等特性。

真正意义的智慧水务具备多业务系统高度协同、全面物联网感知、设备智能联动、事件及时应对、服务灵活创新、管理决策科学等特性。

而实现这些特性，必须要通过平台（数据中台+业务中台）全面打通业务系统，根本解决数据孤岛问题。如果脱离平台建设智慧水务信息化，短期能够满足业务要求，但是必然会重蹈原来信息化建设的老路，业务系统难以扩展和协同，数据无法全面互联互通，数据孤岛问题依然存在，需要不断投入更多成本去打通、集成、整合，导致重复建设和重复投资。

某水务企业现有三座水厂，四所营销分公司以及管线管理所、水质监测站、客户服务中心、二供管理中心等单位，信息化建设周期长，截止到2020年已有十余年的信息化建设。在此过程中，该水务企业先后建成的营收、表务、抄表、报装、热线客服等系统，存在数据不通，信息孤岛问题严重。

管理层亟需打通数据，以数据挖掘发现问题，并以此指导经营和服务决策。2020年通过搭建数据中台，打通信息孤岛，实现了该企业的业务系统一体化、便捷化、规范化、流程化，极大提升信息化系统需求响应速度和创新应用的支撑能力。

总结来说，水务企业在转型过程中难免会遇到以下普遍问题：

数据共享难, 业务协同难

系统多，不同时期、不同开发商、不同技术开发导致数据孤岛问题严重；

数据共享需要定制开发大量接口，开发实施难度大，成本高。

业务全场景可视化不全面，统一监管难

业务系统多，但缺少单点登录能力，缺乏业务场景全覆盖、分支机构全覆盖的全景式运营管理的数据中心；

处理不同业务需要切换不同应用系统，缺乏“一账通”的应用中心；

缺乏一站式的个人待处理任务中心。

决策缺乏精准数据支撑

由于数据标准缺失，一个数据存在于多个应用系统中，相互不一致，可靠性差，难以精确支撑管理决策。